テクノロジーが目まぐるしい速さで進化しているように感じるなら、それは実際にその通りです。5年後、エネルギーテクノロジーを取り巻く環境は、今とは大きく異なるものになっているでしょう。 なかでもAIは大きな変化をもたらす要因です。AIが対応できるタスクの複雑さは、わずか7カ月で倍増しているとの分析もあり、進化が鈍化する兆しはほとんど見られません。こうした状況を受け、ユーティリティ事業者がテクノロジープロバイダーに「変化に対応し続けられると、どうすれば確信できるのか」と問いかけるのは当然です。
Krakenは、エンドツーエンドのアーキテクチャ、統合されたデータ基盤、そして公益事業に関する深い専門知識を備えており、この課題を支援できる立場にあります。そのなかでも、変化の激しい環境においてパートナーの大きな強みとなるのが、Krakenの柔軟性です。
Krakenは「Open Kraken」という考え方を掲げています。ユーティリティ事業者は、自社でプロダクトを開発・追加し、外部ソリューションを接続し、新設されたユーティリティ事業者向けMarketplaceを通じてイノベーションを共有できます。さらに、新しいAIアプリケーションを取り込みやすくするため、KrakenにAIアクセスレイヤーを追加します。これにより、パートナーにとっての課題は、テクノロジーの進化に追いつくことから、新たに実現可能となったことを探求することへと変わります。
これまで以上に高まる、取り残されるリスク
数年後には使えなくなる可能性のあるテクノロジーに縛られたいユーティリティ事業者はいません。大きな技術革新を事業機会として生かせる、俊敏性の高い環境が求められています。
一方、先を見据えるユーティリティ事業者は、「しばらく様子を見る」という選択肢では対応できないことにも気づき始めています。将来AIがもたらす機会を生かせるかどうかは、現在行うデータ構造に関する重要な判断にかかっているためです。
競争環境にある市場でも、規制下の非競争市場でも、対応が遅れるほど、複雑な既存環境を整理し、システムを再構築して追いつくことは、より困難で高コストになります。
業界に深く根ざしたテクノロジーは、変化に強い
公益事業者が、テクノロジープロバイダーに将来にわたる持続性を求めるのは当然です。その点で、Krakenは既に有利な位置にあります。
例えば、AI時代におけるソフトウェアプロバイダーの競争優位性を示したEYの「Defensibility Framework」では、技術的な深さを持ち、特定業界に特化し、ガバナンスやコンプライアンスを扱うソフトウェアは、AIの普及に対して非常に強い立場にあるとされています。
Krakenは、この条件に明確に当てはまります。Krakenのプラットフォームは、こうした要素を当初から考慮して構築されています。
一方、機能が限定的で業界への専門性が浅いソフトウェアサービスは、将来的に大規模な製品へ組み込まれる追加機能やプラグインに置き換わる可能性があります。
変化に耐えるだけでなく、機会を生かす
重要なのは、単に変化に強そうなプラットフォームを選ぶことではありません。先進的なソフトウェアプロバイダーは、新しい時代を乗り切るだけでなく、その未来を積極的に形づくっています。そして、パートナーが変化を事業機会として捉え、成果を共有できる環境を提供しています。
Krakenの技術基盤は、公益事業者が常に一歩先へ進めるよう設計されています。AIが複雑なタスクを確実に判断・実行するには、アクセスしやすく、形式の統一されたデータが不可欠です。AIの発展と普及に伴い、健全なデータ基盤の重要性は一層高まっていきます。
しかし、多くの公益事業向けシステムは、業界専用に設計されていない複数のプラットフォームをつなぎ合わせており、データも異なる形式で複数のシステムに分散しています。
「統合プラットフォーム」を掲げるソリューションでも、その内部には従来と同じ分断構造が残っていることがあります。異なるプラットフォームに存在するさまざまな形式のデータを中央のハブへ集約し、表面的に統合されているように見せているだけというケースです。
こうした複雑なシステムや扱いにくいデータ基盤の上に、後から薄いAIレイヤーを載せても、十分な効果は得られません。次世代のAIツールが普及しても、そのような環境ではAIが行動・処理できる範囲が限られ、信頼性の高い運用も難しくなります。後から基盤部分までさかのぼって問題を修正するほど、対応は困難になり、コストも増加します。
これに対してKrakenのエンドツーエンドのプラットフォームは、統合され、形式が整えられた業界特化型データを中核として構築されています。強力で信頼性の高いエージェント型AIをはじめ、今後登場する革新的なテクノロジーを活用するために適した基盤です。
また、Krakenに組み込まれたコンプライアンスレイヤーは、AIツールを地域の法令や規制に沿って動作させるための基礎にもなります。
未来はオープンである
強固な基盤は出発点にすぎません。公益事業の未来は、単一のベンダーによって形づくられるものではありません。公益事業者、パートナー、開発者、AIアプリケーションが共通の事業基盤上で連携することによって生まれます。
Krakenは、公益事業者とパートナーがプラットフォーム上で新しい機能を開発し、拡張できるよう設計されています。これにより、次世代の業務プロセスやツールを容易に構築できます。例えばEDFは、Krakenを活用して「Bill Explainer」を一から開発しました。これは、顧客による料金明細への理解を支援し、顧客対応窓口への問い合わせを削減するツールです。
Krakenは現在、パートナーが技術革新の最前線に立ち続けられるよう、プラットフォームをさらにオープンにしています。
従来型のプラットフォームではベンダーロックインが発生し、高コストな回避策、データの重複、技術的負債につながることがあります。一方、Krakenは当初からオープンな設計を採用しています。公益事業者は独自のイノベーションを開発・提供・共有できるほか、外部ソリューションも利用できます。さらに、リアルタイムで統合されたデータを組み合わせることで、外部ソリューションの価値を高められます。
この考え方は、公益事業者向けのアプリストアである「Marketplace」にも反映されています。パートナーはKrakenを信頼できる事業基盤として維持しながら、新しいサービスを立ち上げ、外部ツールの機能と価値を活用できます。
AIアクセスレイヤーで、エージェント型AIへの道を開く
Open Krakenのモデルは、特にAIの活用において重要な意味を持ちます。この考えに基づき、Krakenは専用のAIアクセスレイヤーをプラットフォームへ直接組み込むことを決定しました。
このAIアクセスレイヤーでは、MCP（Model Context Protocol）が標準化レイヤーとして機能します。AIアプリケーションがKrakenのサービス、ツール、データベースと効率的に連携できるようになります。
これにより、クライアントは独自のAIアプリケーションを開発しやすくなり、外部のAIアプリケーションも安全に接続できます。
特に重要なのは、次世代のエージェント型AIが、Kraken上で事前に承認された操作を実行できるようになることです。例えばKrakenは、顧客対応AIを専門とするSierraと提携し、自律型顧客対応エージェントをKraken上で利用できるようにしました。これは、Krakenが拡充を進めるエージェント型AIツールの一つです。
Krakenをエージェント型AIに開放することは、公益事業者が事業全体でAIを活用するための次のステップとなります。対象となる領域には、顧客業務、請求、計量、フィールドサービス、フレキシビリティ、系統管理、各種業務プロセスが含まれます。
同時に、確実なガバナンスとセキュリティを維持し、公益事業者がテクノロジーを自由に選択できる環境も確保します。
未来を見据えて
公益事業の将来への対応力を高めるということは、今後の技術的な変化を乗り切れるかもしれない特定のプロバイダーに依存することではありません。
新しい機会が生まれたときに適応できるデータ、アーキテクチャ、オープン性を備えたプラットフォームを基盤とすることです。
Krakenの統合プラットフォームは、次世代AIやデジタルサービスが今後ますます必要とする強固な基盤を提供し、環境の変化に応じて公益事業者が俊敏に対応できるよう支援しています。
さらにOpen Kraken、Marketplace、AIアクセスレイヤーを組み合わせることで、公益事業者は、分断されたシステムやベンダーロックインに妨げられることなく、エネルギー業界全体から優れたイノベーションを追加・開発・導入できます。
大切なのは、単に技術の進化に追いつくことではありません。パートナーと連携し、次に訪れる未来をともに形づくることです。
